COVID-19:- कोरोना काल में बढ़ रहे है आर्टिफीसियल इंटेलेजन्स में अवसर

AI IN CORONA ERA

पिछले कुछ वर्षों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकी क्षेत्र प्रतीत हो रहा था। लेकिन महामारी की स्थिति में covid -19 पर्यावरण में हो सकता है। मैं एआई के अंत की स्थिति में हूं। वर्तमान परिदृश्य में कई तकनीकी विशेषज्ञ इस परिणाम पर पहुंच गए हैं। कंपनी को काम के काम के काम को बढ़ाकर रिमोट वर्किंग वर्कफोर्स का निर्माण करना होगा। "इसके अलावा, कंपनियों को ऑनलाइन स्रोतों पर काम बढ़ाना होगा। कार्यालय में, सिविल फेरबदल निश्चित रूप से खेती में वृद्धि करेगा। यह विश्वसनीयता भी बढ़ाएगा। लेकिन कॉर्पोरेट डेटा अब क्लाउड पर अधिक खाता होगा।" वृद्धि होगी।

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 यह विचार कि कंपनियों को एआई क्षमता बढ़ानी होगी। एल्गोरिथ्म की आक्रामकता का विचार, एआई क्षमता के लिए चीजें आ रही हैं। यदि यह एल्गोरिथ्म का महत्वपूर्ण व्यवसाय है, तो यह बहुत समय होगा। नवाचार के लिए। एआई कंप्यूटर साइंस रिसर्च वास्तविक बुद्धिमत्ता, शक्तिशाली यातायात के उपयोग आदि पर आधारित है। शक्ति प्रशिक्षण आदि के उपयोग का उद्देश्य। समान प्रशिक्षण आदि का उद्देश्य। बिजली यातायात आदि का उपयोग। ।
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एक ही समय नहीं है केवल एक ही परंपराओं के बहुत सारे उपयोग हैं, पारंपरिक रूप से प्रणाली का उपयोग किया जाता है। दूसरे प्रशिक्षण आदि का मामला। शोधकर्ता एक ही समय का मामला है। फिर से स्वचालित कार का मामला है। उपयोग के लिए उपलब्ध है सिस्टम और मुख्य स्वचालित कारों में एक ही स्वचालित कारों का मामला यदि लाल कचरा आदि का मामला है, तो शोधकर्ता एल ई डी का मूल्य और छोटी स्वचालित कारों का उपयोग करते हैं। सिस्टम का मामला कमी के बराबर है कंप्यूटर। सिस्टम की खामोशी बनी है। संयुक्त राज्य अमेरिका में 5751 निजी AI कंपनियां हैं।
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एआई इंडस्ट्री ने एक साल में 17.4 बिलियन की बाढ़ का मुकाबला किया था। इंटरनेशनल डेटा कॉरपोरेशन (आईडीसी) ने हाल ही में भविष्यवाणी की थी कि 2023 तक, वैश्विक स्तर पर वर्ष में 90030 मिलियन खर्च बढ़ेगा, जो स्टॉक में था। 2011 के मुख्य सूचना अधिकारियों और आईटी दिग्गजों ने एक सर्वेक्षण में पाया कि कंपनियां अपने एआई प्रोजेक्ट की संख्या बढ़ा सकती हैं।

 कंपनी का 40 प्रतिशत हिस्सा तैयार हो चुका है। करप्शन महामारी ने एआई की आवश्यकता को बढ़ा दिया है। अनुमानित प्रक्षेपण के लिए सुलभ होने की संभावना है। बिग टैग ने पहले ही दिखाया है कि क्षरण में एआई की व्यक्ति की भूमिका ने पहले ही कहा है कि एविज़न कोट ने कमजोर वर्गों की पहचान करने और भविष्य की महामारी को गर्म करने वाले 'ईयर वार्नर' तंत्र के रूप में कार्य करने के लिए शोधकर्ताओं के साथ साझेदारी की है। अमेज़ॅन डॉट कॉम ने अखनॉन की वेब सेवा, ब्लू डॉट और वास्तविक महामारी की अवधि के लिए मशीनरी का उपयोग किया।
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कोकोना संकट में ग्राहकों के व्यवहार ने ग्राहकों के व्यवहार में परिवर्तन किया, जिससे एआई में वृद्धि और विकास की संभावना है। ई-कॉमर्स बाजार को देखें, तो पता चलता है कि लोग कोरोना संक्रमण से तबाह हो रहे हैं, जिससे खरीदारी के लिए अधिक डेटा उपलब्ध हो रहा है।

ऑनलाइन इस वर्ष, प्राथमिकताओं की वर्ष दर वर्ष दर और खरीदारी की आदतों की उपस्थिति। बैंक ऑफ अमेरिका के आंतरिक कार्ड खर्च के अनुसार वर्ष-दर-वर्ष राजस्व दर में गिरावट। 13 जनवरी को, 17 फरवरी को, मार्च में, 73 में और मई में 80%, मई में 73 और मई में लेन की संख्या में, डेटा उनके एल्गोरिदम और एआई कंपनियों को बेहतर बनाने में सक्षम हो सकता है। यह उनके एल्गोरिदम को बढ़ा सकता है, ऑनलाइन गतिविधियों में वृद्धि कर सकता है, ऑनलाइन वर्चुअल ग्राहक सेवा एजेंट की वृद्धि केवल 20 प्रतिशत कंपनियां हैं जो वर्तमान में केवल 20 प्रतिशत कंपनियों में केवल 20 प्रतिशत कंपनियां हैं जो वर्तमान में 20 त्वरित सेवा हैं जो वर्तमान में ऐसे एआई प्रांत को प्रोत्साहित किया जाता है।
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 अपेक्षित दर यह है कि वर्तमान में केवल 20 प्रतिशत कंपनियां वर्तमान में केवल 20-20 कंपनियां ही ऐसी हैं जो वायदा केवल 20 प्रतिशत कंपनियां हैं जो वर्तमान में 20 त्वरित कंपनियां हैं।
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कंपनियां अधिक जानकारी देने के लिए कंप्यूटर को अधिकृत करने के लिए ए। ऑटो प्रतिनिधियों को विज्ञापित करने में सक्षम होंगी और अधिक सार्थक और जटिल संवाद पर ध्यान देने में सक्षम होंगी। कंपनियों के लिए, उन्हें फिर से कार्यालय में काम करने के लिए चुनौती दी जा सकती है। डेटा प्रविष्टि के काम में, कंपनियों ने एक अनुकूल विश्वास के रूप में पहलू शुरू किया। यह हल्का होता है और कार्यक्षमता भी बढ़ जाती है। यू। पी।, सोनी, लगभग 85 मिलियन डॉलर।  उसी वर्ष बाजार में हिस्सेदारी। उसी वर्ष कंपनियों की संख्या है। अधिक काल्पनिक एआई परियोजना एक ही तीन पर है। तथ्य यह है कि गर्मी उपकरण और सॉफ्टवेयर बनाने की क्षमता का एक छोटा ताला बनाने के लिए है। दूसरा भी उद्योग की आसानी के समान ही है।

 प्रणाली का उपयोग उसी से अधिक है। दुष्ट, कैदी का नैतिक। रोटर बनाने वाला। अमीर और समृद्ध निर्माता सिस्को सिस्टम। पूरी तरह से नैतिक। सिस्टम और रोबोट निर्माता का उपयोग। मशीनरी बार-बार आएगी। अधिक ऊर्जा-नैतिक द्वारा। सिस्टम सॉफ्टवेयर और रोबोट निर्माता को दोहराने में सक्षम है। सिस्टम एआई रिस्पॉन्सिबिलिटी की प्रतिध्वनि की प्रणाली को बदलने में सक्षम है। एकमात्र। अधिक कुशलता से और सिस्टम के उपयोग के लिए डेटा आवश्यक नहीं है। रोबोट मानव और जैविक मशीनरी। सिस्टम को नकार दिया जाएगा। यह प्रणाली एक ही मशीन से अधिक है रोबोट और रोबोट मानव संसाधन।

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डेटा आवश्यक नहीं है। डेटा सुरक्षा से वंचित किया जाएगा और साथ ही डेटा को अस्वीकार कर दिया जाएगा। सिस्टम के साथ सिस्टम जरूरी नहीं है। सुरक्षा की सुरक्षा से इनकार किया जाएगा और साथ ही बेहतर डेटा। जरूरी नहीं कि शरीर बेहतर ही हो।